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白天的田径训练完成后,晚上,孙明波又开始了转化学习,从青城大学数学系教授们拷贝到的数学知识。

这次青城大学蹭学之旅,拷贝数学知识可谓是来了个大满贯。

以至于当时孙明波的大脑差一点宕机了,不得不临时想办法转化学习一部分,他才觉得好受一些,但那也是杯水车薪。

现在既然有时间,那就赶快抓紧,在近期将这些教授们大脑当中的记忆知识点,转化学习成为自己的知识。

下一步他还需要完成人工智能的最后编译算法工作,以及完成系统发布的解决世界级数学猜想的任务。

这两项工作都需要大量的数学知识,特别是系统发布的任务,那可不是一般的难。

在青城大学的时候,那么多数学教授专家,对解开周氏猜想,演算到1/3工作量之后的方向问题,都束手无策。

可见,这周氏猜想有多难,也是,恐怕全世界有不少数学工作者参与证明工作,如果简单的话,早就被人证明完成了。

孙明波已决定了,就以周氏猜想为系统的任务目标。

毕竟曾教授已经演算到了1/4工作量,剩下的3/4,那就需要孙明波自己想办法解决了。

这好像有点对不住曾教授的努力和付出,不过也无所谓,将来自己证明出来以后,编写论文发表的时候,与曾教授共同署名,这个问题就解决了。

他可不想做那些不道德的事情,况且他只是为了完成系统布置的任务。

至于说系统布置的任务,系统又没有规定要求,必须他独立完成世界级数学猜想的证明。

站在巨人的肩膀上完成系统布置的任务,那不好吗?

就这样愉快的决定了。

所以这些数学教授大脑中的数学知识记忆点,要尽快的转化成自己的知识储备。

好在他现在的记忆力和大脑的学习反应速度都已经大幅提升,再加上在系统的模拟课堂中学习时的系统加成,更使孙明波的学习效率增加了不知道多少倍。

他开始按照拷贝的先后顺序逐一的转化学习起来。

好在系统比较给力,拷贝这些教授的知识记忆点,只是自己没有接触过,也没有学过的数学知识,至于其他方面系统都没有拷贝。

如果要是将教授们学习过的所有知识拷贝下来,别说拷贝了二三十位教授的数学知识,就是只拷贝那么一两位数学教授一生的所有

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